Digitalizacja - Sztuczna Inteligencja AI

Digitalizacja procesów i wykorzystanie sztucznej inteligencji AI stają się kluczowymi elementami budowania przewagi konkurencyjnej współczesnych organizacji. W Leantrix wspieramy firmy w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań cyfrowych, które usprawniają pracę, zwiększają dostęp do wiedzy oraz poprawiają jakość podejmowanych decyzji.

Digitalizacja Sztuczna Inteligencja AI

Digitalizacja oraz Sztuczna Inteligencja AI - wprowadzenie

Do najważniejszych metod zarządzania należą m.in. Lean Management, Training Within Industry (TWI), Theory of Constraints (TOC), Lean Six Sigma, systemy zarządzania jakością (QMS/ISO) oraz Lean Construction. Każda z nich wnosi unikalne podejście do rozwoju organizacji, jednak łączy je wspólny cel: budowanie środowiska pracy, które potrafi uczyć się, rozwiązywać problemy i stale się doskonalić.

W Leantrix łączymy tradycyjne podejścia Lean, TWI, TOC i QMS z digitalizacją procesów i wykorzystaniem AI, tworząc spójny system rozwoju organizacji. Pomagamy firmom dobierać właściwe metody do aktualnych wyzwań, wdrażać je w praktyce, a następnie wzmacniać dzięki narzędziom cyfrowym. Dzięki temu organizacje szybciej realizują cele, podnoszą produktywność i budują kulturę ciągłego doskonalenia opartą na danych oraz nowoczesnych technologiach.

KLUCZOWE ASPEKTY DIGITALIZACJA ORAZ SZTUCZNA INTELIGENCJA AI

Identyfikacja wąskich gardeł z wykorzystaniem Theory of Constraints (TOC)

Standaryzacja pracy i rozwój liderów z Training Within Industry (TWI) – wspierana cyfrowo

Zarządzanie jakością z wykorzystaniem rozwiązań ISO, IATF oraz VDA – wsparte automatyzacją i AI

Doskonalenie procesów z wykorzystaniem Lean Management, Lean Six Sigma i narzędzi AI

Lean AI - wprowadzenie

Lean AI to podejście, które łączy zasady Lean Management z możliwościami sztucznej inteligencji. Jego celem jest szybsze wykrywanie problemów, eliminacja marnotrawstwa oraz podejmowanie lepszych decyzji w oparciu o dane.

W praktyce Lean AI wspiera organizacje poprzez:

automatyczną analizę danych procesowych,
identyfikację odchyleń i przewidywanie problemów,
generowanie rekomendacji usprawnień,
wsparcie liderów w rozwiązywaniu problemów i standaryzacji pracy,
przyspieszenie wdrażania zmian i uczenia się organizacji.

Dzięki Lean AI organizacje mogą szybciej reagować na zakłócenia, poprawiać stabilność procesów oraz zwiększać efektywność operacyjną — przy zachowaniu kultury ciągłego doskonalenia opartej na zaangażowaniu pracowników.

Digotalizacja i AI - Prompt Engineering

Prompt Engineering to umiejętność takiego formułowania poleceń dla modeli AI (np. GPT), aby uzyskać precyzyjne, wartościowe i powtarzalne wyniki. To nowa kompetencja pracy z informacją, która pozwala organizacjom szybciej analizować dane, tworzyć treści, usprawniać procesy i podejmować lepsze decyzje.

W praktyce Prompt Engineering umożliwia:

tworzenie klarownych instrukcji dla AI,
uzyskiwanie wysokiej jakości odpowiedzi dopasowanych do kontekstu,
automatyzację powtarzalnych zadań (raporty, treści, analizy),
wsparcie procesów produkcyjnych, administracyjnych i kreatywnych,
rozwój standardów pracy z AI w organizacji.

To kompetencja, która pozwala wydobywać pełny potencjał sztucznej inteligencji — nie przez przypadkowe pytania, lecz poprzez świadome, metodyczne podejście. Dobrze skonstruowany prompt to różnica między przeciętnym wynikiem a realnym wsparciem biznesowym.

Digitalziacja procesów w organizacjach

Oferujemy system etwi.io – cyfrowe rozwiązanie, które wspiera firmy w digitalizacji Lean Management i TWI. etwi to intuicyjna platforma „stworzona przez praktyków dla praktyków”, która pozwala:

tworzyć instrukcje pracy trzykrotnie szybciej niż w Excelu,
zarządzać wersjami, audytami i standaryzacją w jednym miejscu,
usprawniać onboarding i rozwój pracowników,
angażować liderów w rozwój zespołów i kompetencji operacyjnych.

Z rozwiązania etwi korzystają dziesiątki firm z całego świata – m.in. z Europy, Ameryki Północnej i Azji – które chcą lepiej zarządzać wiedzą, zwiększyć bezpieczeństwo, jakość i efektywność operacyjną.

Tworzymy rozwiązania AI dla Lean Management · TWI · Toyota Kata · TOC · Leadership · Lean AI

Działamy w obszarze technologii sztucznej inteligencji. Rozwijamy rozwiązania AI dla Lean Management, TWI, Toyota Kata, TOC w naszej aplikacji KaizenUp AI. Tworzymy pomost pomiędzy metodami i narzędziami Lean Management i TWI a dostępem do najnowszych modeli AI. Dzięki temu, firmy mogą osiągać korzyści płynące zarówno z Lean Management, jak również z bazy wiedzy w narzędziach AI takich jak Chat GPT, Deep Seek, ale również naszych autorskich (fine tuningowanych) modeli AI.

Lean TWI Summit - wymiana doświadczeń o Lean AI

Lean TWI Summit 2026 to jedno z nielicznych wydarzeń, które łączą praktyków Lean, liderów operacji oraz ekspertów AI, tworząc przestrzeń do realnej wymiany doświadczeń technologicznych i biznesowych. W przeciwieństwie do klasycznych konferencji technologicznych, LTS koncentruje się na tym, jak AI wspiera codzienne doskonalenie procesów, rozwój kompetencji oraz budowanie kultury organizacyjnej.

O AI w praktyce opowiedzą m.in.

prof. Aleksandra Przegalińska – światowej klasy ekspertka w obszarze sztucznej inteligencji;
Andrzej Danielewicz, Global Head of AI w PepsiCo, który pokaże, jak skalować rozwiązania AI w globalnej organizacji;
dr Jan Kocoń z KODA.AI i Politechniki Wrocławskiej – współtwórca polskiego modelu językowego PLLuM, prezentujący podejście „AI made in Poland”.

Dzięki temu uczestnicy zobaczą, jak AI w praktyce zmienia sposób zarządzania wiedzą, podejmowania decyzji i pracy zespołów – od fabryki, przez biuro, aż po zarząd. Lean TWI Summit 2026 to idealne miejsce, by zrozumieć, jak świadomie i odpowiedzialnie wdrażać sztuczną inteligencję w organizacjach, które chcą rozwijać się szybciej, mądrzej i bez nadmiernych kosztów.

Rezultaty naszych klientów

200M+ zł

oszczędności i zysków wypracowanych razem z naszymi klientami na całym Świecie

15+ lat

doświadczenia we wdrażaniu Lean, Six Sigma, TWI, TOC i Toyota Kata w Polsce i w ponad 30 krajach na Świecie

700+

projektów transformacyjnych zakończonych realną poprawą wyników procesów

7 mies.

średni czas zwrotu z inwestycji (ROI) z naszych szkoleń i wdrożeń na podstawie naszych badań

Bezpłatna konsultacja

Umów się z nami na bezpłatną konsultację. Zadaj nam dowolne pytanie związane z Twoimi wyzwaniami, a my pomożemy znaleźć rozwiązanie.

Leantrix Twoim partnerem w Digitalizacja oraz AI

Od ponad 15 lat wspieramy firmy w Polsce i za granicą w budowaniu skutecznych systemów opartych o digitalizację oraz sztuczną inteligecję.
Współpracujemy z praktykami przemysłu.
Wykorzystujemy sztuczną inteligencję poprzez aplikację KaizenUp, aby wspierać wdrażanie metod zarządzania.
Opracowaliśmy aplikację eTWI, która pomaga dokumentować i standaryzować najlepsze praktyki.
Tworzymy największą w Polsce konferencję o tematyce Lean Management – Lean TWI Summit.

Autoliv: TWI w branży Automotive

Case Study

TWI w Autoliv – case study z wdrożenia. Artykuł ten stanowi…

Czytaj dalej

Poznaj historię sukcesu naszych klientów

Zobacz jak Leantrix wspiera organizacje w rozwijaniu ich talentów i poprawie procesów. Działamy we wszystkich branżach.

Digitalizacja oraz Sztuczna Inteligencja AI - jak wygląda współpraca?

Przygotowanie

Ocena stanu obecnego, ustalenie obszaru działań I zespołu, ustalenie KPI, zbudowanie strategi komunikacyjnej, spotkania wstępne dla kadry zarządzającej i liderów projektu

Warsztaty praktyczne

Warsztaty praktyczne realizowane są bezpośrednio na procesach organizacji. Współpraca i coaching dla zespołu wdrożeniowego pomaga roz

Certyfikacja Instruktorów / Praktyków

Rozwój umiejętności pracowników w kontekście wybranych działań

Dostosowanie i Certyfikacja trenerów

Analiza i ocena dotychczasowych działań, dostosowanie prac na podstawie obszaru pilotażowego, Certyfikacja Trenerów pozwalająca na usamodzielnienie organizacji.

Kontynuacja działań i ciągłe doskonalenie

Wsparcie zespołów. Spotkania podsumowujące. Audyty sprawdzające.

FAQ - Digitalizacja oraz Sztuczna Inteligencja AI

Od czego zacząć digitalizację procesów w organizacji?

Najlepiej zacząć od analizy stanu obecnego – zrozumienia przepływu informacji, identyfikacji wąskich gardeł oraz obszarów, w których występują opóźnienia, powtarzalne zadania lub problemy jakościowe. Kolejnym krokiem jest określenie jasnych celów biznesowych digitalizacji (np. zwiększenie efektywności, skrócenie czasu realizacji, poprawa jakości danych), a następnie dobór narzędzi — od prostych rozwiązań automatyzujących zadania po zaawansowane systemy IT i AI. Ważne, aby zaczynać od małych pilotaży i stopniowo skalować wdrożenie.

Jakie korzyści daje wdrożenie AI w procesach operacyjnych?

AI pozwala automatyzować powtarzalne zadania, analizować duże zbiory danych w czasie rzeczywistym oraz wspierać podejmowanie decyzji. Efektem jest poprawa produktywności, mniejsza liczba błędów, lepsze planowanie i prognozowanie, a także szybsze reagowanie na zmiany. AI może wspierać procesy produkcji, logistyki, HR, jakości, planowania oraz obsługę klienta, przynosząc wymierne korzyści finansowe i organizacyjne.

Czy AI zastąpi pracowników?

Nie — AI w pierwszej kolejności wspiera ludzi, automatyzując zadania powtarzalne i czasochłonne. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na działaniach kreatywnych, strategicznych i wymagających wiedzy eksperckiej. Kluczowe jest podejście „human-in-the-loop” – człowiek nadzoruje i uzupełnia działanie systemów AI. Organizacje, które łączą kompetencje ludzi i AI, osiągają najlepsze efekty.

Jak przygotować pracowników do pracy z AI?

Nie chodzi o to, aby pracownicy byli programistami, lecz aby rozumieli, jak AI wspiera ich pracę. Podstawą jest edukacja w obszarze narzędzi, cyberbezpieczeństwa, analizy danych oraz podstawowego Prompt Engineering. Kluczowe jest budowanie otwartej kultury uczenia się i wykorzystania AI do codziennych zadań. Szkolenia uzupełnione dobrymi praktykami i przykładami pozwalają od razu wdrożyć AI do praktyki.

Czym jest Prompt Engineering i dlaczego jest ważny?

Prompt Engineering to umiejętność formułowania precyzyjnych poleceń dla modeli językowych (LLM), takich jak GPT. Im lepiej zdefiniujemy kontekst, cele, ograniczenia i format odpowiedzi, tym większa szansa na uzyskanie wartościowego rezultatu. To kompetencja kluczowa w wykorzystaniu AI do pracy – od tworzenia dokumentów, analiz, treści, po wsparcie w problem-solving i decyzjach operacyjnych.

Jakie procesy najlepiej nadają się do automatyzacji i digitalizacji?

Najprościej zacząć od procesów powtarzalnych, rutynowych, podatnych na błędy, opartych na danych lub dokumentach. To np. raportowanie, komunikacja, obieg dokumentów, planowanie produkcji, zarządzanie jakością, analizy finansowe. Po osiągnięciu pierwszych rezultatów można przejść do obszarów bardziej złożonych, integrując rozwiązania AI z systemami ERP, MES, CRM lub narzędziami Lean.

Jak mierzyć efektywność wdrożeń AI i digitalizacji?

Efektywność warto mierzyć za pomocą wskaźników biznesowych, takich jak wzrost produktywności, skrócenie czasu procesu, redukcja błędów czy poprawa jakości. Warto uwzględniać także ROI, czas wdrożenia oraz wpływ na satysfakcję pracowników. Najlepsze wdrożenia AI wspierają konkretne cele strategiczne organizacji, np. poprawę obsługi klienta lub ograniczenie kosztów.

Czy wdrożenie AI wymaga dużych inwestycji technologicznych?

Niekoniecznie. Obecnie wiele narzędzi AI dostępnych jest jako usługi SaaS, co pozwala rozpocząć działania bez dużych kosztów infrastruktury. Najważniejsze są jasno zdefiniowane cele, odpowiedni wybór narzędzi oraz właściwe przygotowanie zespołu. Wdrożenia AI bardzo często przynoszą szybki zwrot z inwestycji — szczególnie wtedy, gdy dobrze powiązane są z procesami Lean i pełnią rolę rozszerzenia kompetencji ludzi.

Jak digitalizacja wspiera Lean i KAIZEN?

Digitalizacja wzmacnia Lean, ponieważ usprawnia przepływ informacji, umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym oraz przyspiesza decyzje. W połączeniu z KAIZEN daje narzędzia, które skracają iteracje usprawnień, podnoszą ich jakość i pozwalają na szybkie skalowanie wyników. AI wspiera np. analizę przyczyn źródłowych, tworzenie standardów pracy, planowanie oraz predykcję zaburzeń procesu.

Jakie tematy dotyczące AI będą obecne na Lean TWI Summit 2026?

Lean TWI Summit 2026 silnie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu AI w biznesie i rozwoju organizacji. O AI z perspektywy praktycznej i strategicznej opowiedzą m.in.:
prof. Aleksandra Przegalińska (AI & organizacje),
Andrzej Danielewicz – Global Head of AI, PepsiCo (skalowanie AI globalnie),
dr Jan Kocoń – KODA.AI / PWr (budowa modeli językowych, PLLuM).

Podczas wydarzenia uczestnicy poznają przykłady wdrożeń, możliwości rozwoju AI w firmach oraz dobre praktyki integracji technologii z Lean, TWI i rozwojem kompetencji liderów.