Czym jest Lean AI? To nowatorskie podejście łączące filozofię Lean (szczupłego zarządzania) z możliwościami sztucznej inteligencji (AI). Celem jest wykorzystanie inteligentnych narzędzi do jeszcze lepszego eliminowania marnotrawstwa, usprawniania procesów i dostarczania wartości klientom. Innymi słowy, Lean AI oznacza zastosowanie AI do realizacji zasad Lean – tak by usprawnić ciągłe doskonalenie i podejmowanie decyzji w organizacjach. W artykule przybliżamy ewolucję sztucznej inteligencji, idee stojące za Lean AI oraz praktyczne przykłady z przemysłu. Na końcu przedstawiamy także wyjątkowych gości Lean TWI Summit 2026 i ich związek z Lean AI. Jedną z prelegentek Lean TWI Summit 2026 jest Prof. Aleksandra Przegalińska – polska filozofka, doktor nauk humanistycznych i doktor habilitowana nauk społecznych, publicystka. Prof. Przegalińska uznawana jest za Top Voice w zakresie sztucznej inteligencji. Poniżej jej zaproszenie na Lean TWI Summit 2026.
Ewolucja sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja przeszła długą drogę od akademickich eksperymentów do wszechobecnej technologii zmieniającej biznes. Jej ewolucja rozpoczęła się od prostych programów i systemów regułowych w połowie XX wieku, poprzez uczenie maszynowe (machine learning) rozwijane intensywnie od lat 80., aż po współczesne głębokie sieci neuronowe i uczenie głębokie (deep learning). Kamieniami milowymi były m.in. zwycięstwo komputera Deep Blue nad arcymistrzem szachowym (1997) czy triumf AlphaGo nad mistrzem go (2016), które pokazały potencjał AI. Obecnie (lata 2020+) AI potrafi samodzielnie uczyć się na ogromnych zbiorach danych, rozpoznawać obrazy, mowę, tłumaczyć języki, a nawet generować spójne teksty i obrazy (tzw. generative AI, np. ChatGPT). Dzięki rosnącej mocy obliczeniowej i dostępowi do danych, AI wyszła z laboratoriów do przemysłu, stając się kluczowym elementem transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. To właśnie ten dojrzały etap rozwoju AI umożliwił zbliżenie jej z filozofią Lean – obie dziedziny dojrzały do synergii.
Lean Management i AI – dwa światy, jeden cel
Lean Management (szczupłe zarządzanie) wywodzi się z przemysłu motoryzacyjnego (Toyota) i kładzie nacisk na eliminację marnotrawstwa, usprawnianie przepływu pracy oraz ciągłe doskonalenie z udziałem pracowników. AI natomiast dostarcza narzędzi do automatycznej analizy danych i wspomagania decyzji. Choć pochodzą z różnych epok, oba podejścia mają zbieżny cel: zwiększać efektywność procesów i dostarczać większą wartość. Połączenie Lean z AI oznacza, że tradycyjne metody usprawniania operacji zyskują wsparcie zaawansowanych algorytmów.
W praktyce Lean AI przejawia się na kilka sposobów. Przede wszystkim AI może przyspieszyć i wzmocnić klasyczne inicjatywy Lean: np. analiza danych z czujników IoT pozwala szybciej wykrywać wąskie gardła, a uczenie maszynowe potrafi przewidywać awarie maszyn (predictive maintenance), zapobiegając przestojom. Sztuczna inteligencja wspomaga też optymalizację procesów, wskazując obszary marnotrawstwa niewidoczne gołym okiem. Co ważne, integracja AI wymaga zachowania ludzkiego czynniku – Lean przypomina, że to ludzie są kluczowi.
Dlatego firmy stosujące Lean AI dbają o kulturę organizacyjną:
- odpowiednie przeszkolenie zespołów
- dopasowanie oczekiwań pracowników do nowych rozwiązań AI.
Tylko wtedy technologia jest akceptowana i wykorzystywana efektywnie.
W literaturze często używa się terminu Lean 4.0 na opisanie połączenia Lean z narzędziami Przemysłu 4.0 (w tym AI). Takie podejście bywa też nazywane “smart lean” czy “lean automation”, ale sedno jest jedno – łączenie najlepszych praktyk Lean z nowoczesną technologią, by osiągnąć ponadprzeciętne rezultaty. Badania pokazują, że firmy które skutecznie “poślubiły” Szczupłe zarządzanie z AI, zyskują ogromne korzyści: dodają więcej wartości klientom, radykalnie redukują straty, poprawiają jakość oraz przyspieszają dostarczanie produktów i usług. Lean AI staje się zatem nie tylko koncepcją, ale wręcz koniecznością dla organizacji chcących utrzymać przewagę konkurencyjną w epoce cyfrowej.
Szczupłe zarządzanie i AI w praktyce przemysłowej
Połączenie Lean i AI nie jest czysto teoretyczne – już dziś wiele firm wdraża takie rozwiązania. Podczas 2. Lean TWI Summit 2025 we Wrocławiu pokazano szereg przykładów z różnych branż, jak AI zasila continuous improvement. Sam program konferencji został podzielony na ścieżki Lean oraz ścieżkę AI, podkreślając praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w doskonaleniu procesów . Wśród prelegentów znaleźli się eksperci i firmy znane z łączenia Lean z nowymi technologiami – m.in. Amazon, Toyota, ING, Luxmed czy Geberit .
Jednym z omawianych case study była właśnie firma Geberit – światowy producent wyposażenia sanitarnego, który wdrożył generatywną AI w obsłudze klienta. Dzięki systemowi opartemu o modele językowe, Geberit zautomatyzował klasyfikację napływających e-maili od klientów i skierował je automatycznie do właściwych działów. Rezultaty są imponujące: o ponad 70% zredukowano liczbę błędnie przekierowanych wiadomości, co przełożyło się na oszczędność czasu rzędu trzech pełnych miesięcy pracy rocznie. Dodatkowo wprowadzono funkcję generowania wstępnych odpowiedzi dla konsultantów z pomocą ChatGPT, co jeszcze bardziej podniosło wydajność i jakość obsługi. Ten przykład pokazuje, jak AI może wyeliminować ukryte marnotrawstwo (np. opóźnienia i dodatkową pracę z powodu złej kategoryzacji zgłoszeń) zgodnie z duchem Lean.
Czym jest Lean AI – Prezentacja Geberit podczas Lean TWI Summit 2025
Czym jest Lean AI – Prezentacja Geberit podczas Lean TWI Summit 2025
Prezentacja Geberit – Grzegorz Cupta
Innym ciekawym rozwiązaniem zaprezentowanym na summit była platforma KaizenUp AI – narzędzie dla liderów i przełożonych wykorzystujące AI do wsparcia codziennego zarządzania zespołami. Aplikacja KaizenUp (opracowana przez LeanTrix) oferuje “rozwiązania AI dla przełożonych”, pomagając im w operacyjnym doskonaleniu procesów i oszczędzaniu czasu . W jednym miejscu menedżer może z pomocą AI m.in. monitorować wskaźniki, identyfikować odchylenia, tworzyć instrukcje czy szybciej rozwiązywać problemy. Takie narzędzia to właśnie praktyczny wymiar Lean AI – codzienna praca staje się łatwiejsza dzięki inteligentnym podpowiedziom, a jednocześnie nadal opiera się na filozofii ciągłego doskonalenia (Kaizen).
Lean AI – Kaizen UP
Na Lean TWI Summit 2025 uczestnicy mogli także osobiście przekonać się, jak rozpocząć przygodę z Lean AI. Specjalnie dla nich zorganizowano warsztaty AIDEAS – praktyczne zajęcia z zakresu AI w biznesie. W ich trakcie omawiano najświeższe trendy AI w firmach produkcyjnych, inspirujące przykłady zastosowań AI u światowych liderów B2C, a także kwestie etyczne i prawne (np. nadchodzące regulacje AI Act) . Następnie uczestnicy w zespołach tworzyli własne mapy szans AI – identyfikując procesy w swoich organizacjach, które są „AI-ready”, czyli gotowe do usprawnienia przez sztuczną inteligencję . Warsztaty AIDEAS pokazały, że wejście w Lean AI nie musi oznaczać wielkich inwestycji od razu – często kluczem jest znalezienie małego obszaru, gdzie AI może szybko przynieść wartość, a potem stopniowo rozszerzać zastosowania. Dzięki takim inicjatywom społeczność lean uczy się praktycznego korzystania z AI, budując kompetencje potrzebne w nowoczesnym przemyśle.
Nowe trendy – sztuczna inteligencja i szczupłe zarządzanie
Połączenie Szczupłe zarządznie i AI stale ewoluuje, a na horyzoncie rysują się nowe trendy. Coraz częściej mówi się np. o wykorzystaniu AI w rozwijaniu kompetencji pracowników i liderów. Podczas Lean TWI Summit 2025 wskazywano, że sztuczna inteligencja może wspierać szkolenia i treningi (np. symulacje, wirtualni asystenci) oraz rozwój przywództwa poprzez inteligentne narzędzia coachingowe . To istotne, bo Lean zawsze kładł nacisk na rozwój ludzi – teraz AI może stać się sojusznikiem w przekazywaniu wiedzy i utrwalaniu dobrych praktyk (przykładowo chatbot uczący zasad 5S czy VR szkolący standardów pracy).
W obszarze optymalizacji procesów obserwujemy natomiast rosnącą popularność zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego. Systemy klasy MES/ERP coraz częściej mają wbudowane moduły AI, które na bieżąco analizują strumienie wartości, sugerując gdzie poprawić przepływ lub redukować zapasy. Predykcyjne utrzymanie ruchu wspomniane wcześniej staje się standardem – fabryki korzystają z algorytmów prognostycznych, by z wyprzedzeniem planować przeglądy maszyn. Kolejnym krokiem jest autonomizacja procesów: dzięki AI nie tylko ludzie usprawniają procesy, ale same systemy uczą się optymalizować parametry produkcji. Według ekspertów, docelowo Szczupłe zarządzanie i AI może prowadzić do samodzielnego projektowania udoskonaleń – algorytmy wychwytujące odchylenia i proponujące zmiany, które kiedyś inicjowali inżynierowie.
Oczywiście, pojawiają się też wyzwania. Integracja AI z kulturą Lean wymaga mądrego zarządzania zmianą – ważne jest, aby zespoły nie czuły zagrożenia automatyzacją, lecz widziały w niej wsparcie. Lean uczy nas, że „ludzie w procesie” są bezcenni, dlatego najlepsze firmy inwestują w podwójne kompetencje: szkolą pracowników z rozumienia AI, a jednocześnie szkolą algorytmy na wiedzy doświadczonych pracowników. Istotne są również kwestie etyczne i zgodność z regulacjami (jak wspomniany AI Act w UE) – rozwiązania Lean AI muszą być przejrzyste, godne zaufania i zgodne z prawem. Mimo tych wyzwań, kierunek jest wyraźny: przemysł przyszłości będzie Lean 4.0, czyli oparty na ciągłym doskonaleniu przy wsparciu inteligentnych technologii.
Lean TWI Summit 2026
Nadchodzący Lean TWI Summit 2026 zapowiada się jako wydarzenie, które jeszcze mocniej podkreśli związek Lean z AI. Świadczy o tym dobór gości specjalnych – na głównej scenie pojawią się autorytety właśnie w dziedzinie sztucznej inteligencji i jej zastosowań.
Pierwszym z nich będzie prof. Aleksandra Przegalińska, jedna z najbardziej rozpoznawalnych ekspertek AI w Polsce. Prof. Przegalińska to filozof i futurystka, od lat zajmująca się społecznymi aspektami sztucznej inteligencji – specjalizuje się w interakcji człowiek-maszyna oraz cyfrowym społeczeństwie. Pełni funkcję prorektora ds. innowacji i AI w Akademii Leona Koźmińskiego, a jednocześnie jest Senior Research Associate na Harvard University w Center for Labor and a Just Economy. Ma więc unikatową perspektywę zarówno akademicką, jak i praktyczną. W swoich badaniach eksplorowała m.in. współpracę ludzi z AI i etykę algorytmów (pracowała naukowo w MIT nad etycznymi ramami dla agentów AI) . Jest współautorką książek o społeczeństwie współpracującym z AI i wykorzystaniu AI w biznesie i edukacji. Na summit z pewnością podzieli się refleksjami o tym, jak inteligentne systemy mogą współgrać z kulturą Lean. Jej obecność podkreśla, że przyszłość Lean będzie ściśle powiązana z AI, ale z poszanowaniem dla czynników humanistycznych – czyli dokładnie to, czym zajmuje się prof. Przegalińska jako badaczka i popularyzatorka AI.
Drugim gościem specjalnym będzie Andrzej Danielewicz, Global Head of Data & AI Product Management w PepsiCo. To Polak kierujący globalnymi inicjatywami sztucznej inteligencji i danych w jednym z największych koncernów spożywczych świata. Od ponad dekady zarządza w PepsiCo zespołem ponad 300 specjalistów od danych i AI, rozwijając rozwiązania dla biznesu firmy w przeszło 200 rynkach . Jego doświadczenie robi wrażenie – wcześniej jako dyrektor w PepsiCo odpowiadał za transformację cyfrową w Europie (kierując 60-osobowym zespołem ds. danych), a pracował też dla takich gigantów jak Apple Inc. i Mars, gdzie zajmował się wdrażaniem systemów (SAP) w łańcuchach dostaw. Z wykształcenia jest informatykiem zarządczym, specjalizował się w sztucznej inteligencji, co w połączeniu z praktyką biznesową czyni go ekspertem od wdrażania AI z nastawieniem na realne cele biznesowe i efektywność operacyjną. Andrzej Danielewicz słynie z tego, że potrafi przekładać strategię danych na konkretne usprawnienia biznesowe, co idealnie wpisuje się w filozofię Lean. Jego wystąpienie na Lean TWI Summit 2026 prawdopodobnie pokaże, jak globalna korporacja integruje AI z procesami operacyjnymi, kulturą ciągłego doskonalenia i skalą działania. To bezcenna lekcja dla uczestników – dowiedzieć się od praktyka światowego formatu, jak prowadzić transformację Lean z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi analitycznych i AI.
Warto dodać, że oprócz powyższych gości, na scenie pojawią się też inni prelegenci podkreślający różne aspekty nowoczesnego Lean. W agendzie Dnia 1 zaplanowano zarówno inspiracje z zakresu przywództwa i strategii, jak i właśnie sesje ekspertów AI (m.in. profesor Przegalińska) . Natomiast Dzień 2 będzie poświęcony praktycznym studiom przypadków – z pewnością usłyszymy tam historie wdrożeń Lean 4.0 z różnych firm. Summit 2026 pokaże więc pełny obraz trendów: od ludzkiego przywództwa, przez kulturę Lean, po transformacyjne technologie.
Lean AI – Podsumowanie
Koncepcja Lean AI staje się faktem. Ewolucja AI sprawiła, że narzędzia niegdyś dostępne tylko dla gigantów są w zasięgu każdej firmy dążącej do doskonałości operacyjnej. Połączenie filozofii Lean z AI umożliwia osiąganie wyników niewyobrażalnych jeszcze dekadę temu – szybsze procesy, mniej błędów, lepsze wykorzystanie talentów ludzi. Wymaga to jednak mądrego podejścia: pamiętania o roli człowieka, ciągłego uczenia się organizacji i etycznego stosowania technologii. W miarę jak Lean AI zdobywa popularność, wydarzenia takie jak Lean TWI Summit stają się miejscem wymiany doświadczeń i inspiracji. Obecność światowej klasy ekspertów – od profesorów akademickich po globalnych menedżerów AI – potwierdza, że przyszłość należy do tych, którzy potrafią połączyć sprawdzone zasady Lean z potencjałem sztucznej inteligencji. Lean AI to nie chwilowy buzzword, lecz nowy rozdział w ciągłym doskonaleniu.
Jestem doświadczoną specjalistką ds. marketingu z ponad 6-letnim stażem w branży. Zajmuje się Lean Management, technologią Blockchain i automatyzacją w oparciu o technologię AI. W Leantrix odpowiedzialna za content marketing.
