PROGRAM ROZWOJOWY
Certyfikowany Kurs AI Bezpłatny Certyfikowany Kurs AI Practitioner
Start: 16 lutego 2026
Jak wygląda ścieżka rozwoju w kursie AI z certyfikatem
Kurs AI z certyfikatem opiera się na krzywej adopcji technologii w organizacjach i odzwierciedla to, jak AI faktycznie pojawia się i rozwija w firmach. Zamiast jednego, uniwersalnego szkolenia, uczestnik przechodzi przez kolejne etapy odpowiadające różnym poziomom dojrzałości organizacji w pracy z AI – od pierwszych zastosowań, przez adopcję zespołową, aż po skalowanie i trwałe zmiany w sposobie działania.
AI PRACTITIONER
Etap dla osób, które jako pierwsze zaczynają praktycznie pracować z AI. Skupia się na indywidualnym wykorzystaniu technologii i pierwszych realnych projektach.
AI ADOPTION LEADER
Etap rozwijania kompetencji w zespołach. Uczestnik wspiera early adopters w organizacji, prowadzi pilotaże i buduje pierwszą masę krytyczną adopcji AI.
AI TRANSFORMATION LEADER
Etap skalowania. AI przestaje być inicjatywą punktową i staje się elementem procesów, standardów pracy i sposobu działania organizacji.
Czym jest kurs AI Practitioner?
Certyfikowany Kurs AI Practitioner to praktyczny kurs rozwojowy, w którym uczestnik:
- uczy się świadomego i bezpiecznego korzystania z AI,
- pracuje na realnym procesie, problemie lub zadaniu ze swojej organizacji,
- wykorzystuje AI do poprawy bezpieczeństwa, rozwiązywania problemów i usprawniania procesów, tworzenia standardów
- kończy kurs obroną projektu podczas sesji live 1:1 i certyfikacją, a nie testem wiedzy.
Kurs pokazuje AI jako narzędzie wspierające codzienną pracę operacyjną, a nie jako cel sam w sobie.
Jak wygląda praca na kursie?
- kurs ma charakter indywidualny,
- inauguracja kursu odbywa się na żywo online,
- uczestnik ma dostęp do nagrań i materiałów,
- uczestnik ma dostęp do narzędzia KaizenUp w ramach kursu.
Zakres programu - Etap 1
AI Practitioner
Jak wygląda praca na kursie
Poziom AI Practitioner realizowany jest w formule indywidualnej. Uczestnik pracuje na realnym projekcie ze swojej organizacji, korzysta z materiałów kursowych i bierze udział w inauguracji online live. Kurs kończy się certyfikacją w formie obrony projektu.
Korzyści dla uczestnika
- praktyczna umiejętność pracy z AI,
- zrozumienie, gdzie AI realnie daje wartość,
- rozwój kompetencji potrzebnych do dalszej pracy z AI.
Korzyści dla organizacji
- realne zastosowania AI,
- szybkie usprawnienia i „quick wins” w operacyjnych działaniach,
- wspólne podstawy kompetencyjne w organizacji.
Czego się dowiesz
- czym jest AI i czym nie jest w kontekście pracy operacyjnej
- jakie są zasady i ograniczenia korzystania z AI
- jak AI funkcjonuje na różnych poziomach organizacji
Co zrealizujesz w praktyce
- ocenisz obecny sposób wykorzystania AI
- wybierzesz realny obszar lub temat projektu do dalszej pracy
Czego się dowiesz
- jak formułować skuteczne prompty
- jak działa logika 5W1H w pracy z AI
- czym różni się praca na danych ogólnych od RAG
Co zrealizujesz w praktyce
- przygotujesz i przetestujesz własne prompty
- odtworzysz skuteczny prompt na bazie wcześniejszych konwersacji
- wykorzystasz prompty w realnych działaniach operacyjnych
Czego się dowiesz
- jak AI może wspierać identyfikację zagrożeń
- jak analizować ryzyka na stanowiskach pracy
- gdzie AI ma sens w obszarze BHP
Co zrealizujesz w praktyce
- przeanalizujesz jedno realne stanowisko pracy
- zidentyfikujesz zagrożenia i możliwe działania prewencyjne
Czego się dowiesz
- jak poprawnie definiować problemy operacyjne
- jak odróżniać objawy od przyczyn
- jak wykorzystywać AI jako wsparcie w analizie problemów
Co zrealizujesz w praktyce
- przeanalizujesz jeden realny problem operacyjny
- wykonasz analizę problemu w KaizenUp
- zapiszesz wnioski i efekty działań problemowych
Czego się dowiesz
- jak obserwować proces i identyfikować straty
- jak przygotować dobre dane wejściowe dla AI
- jak generować sensowne usprawnienia procesów
Co zrealizujesz w praktyce
- wygenerujesz minimum 5 usprawnień do własnego procesu
- uporządkujesz pomysły jako element pracy projektowej
Czego się dowiesz
- jak tworzyć czytelne i użyteczne instrukcje pracy
- jak standardy wspierają szkolenie pracowników (TWI)
- jak powiązać standardy z matrycami kompetencji
Co zrealizujesz w praktyce
- opracujesz standard pracy lub instrukcję stanowiskową
- przygotujesz materiał będący elementem certyfikacji
Start bezpłatnej edycji 16 luty
Zakres programu - Etap 2
AI Practitioner
Jak wygląda praca na kursie
Uczestnik pracuje z zespołem w swojej organizacji. Grupa realizuje kurs AI Practitioner, a uczestnik prowadzi pilotażowe projekty i wspiera adopcję AI. Kurs obejmuje dodatkowe sesje konsultacyjne 1:1.
Korzyści dla uczestnika
- umiejętność prowadzenia pilotaży AI,
- rozwój kompetencji pracy z zespołem,
- przygotowanie do skalowania AI.
Korzyści dla organizacji
- wzrost liczby osób realnie korzystających z AI,
- uporządkowane pilotaże zamiast chaosu,
- pierwsza masa krytyczna adopcji AI.
Start edycji 23 marca 2026 - limit firm w tej edycji - 5 (tylko dla osób które ukończyły AI Practitioner)
Zakres programu - Etap 3
AI Practitioner
Jak wygląda praca na kursie
Praca odbywa się w formule 1:1 z trenerem, zgodnie z podejściem KATA. Uczestnik realizuje projekt transformacyjny, którego celem jest skalowanie AI w organizacji.
Korzyści dla uczestnika
- kompetencje prowadzenia transformacji AI,
- umiejętność pracy z zarządem i interesariuszami,
- strategiczne spojrzenie na AI.
Korzyści dla organizacji
- trwała transformacja AI na szeroką skalę,
- osadzenie AI w procesach i standardach,
- zmniejszenie ryzyk i chaosu wdrożeniowego.
Brak zewnętrznych zapisów
Prowadzący wydarzenie
FAQ - Kurs AI Practitioner
AI Practitioner to praktyczny kurs AI z certyfikatem, skoncentrowany na realnym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w codziennej pracy operacyjnej. Uczestnicy pracują na własnych procesach i problemach z organizacji, a kurs kończy się obroną projektu, a nie testem wiedzy.
Kurs jest przeznaczony dla specjalistów, ekspertów, pracowników indirect, liderów zespołów oraz osób zajmujących się procesami, jakością, bezpieczeństwem i doskonaleniem organizacji. Nie jest wymagane doświadczenie techniczne ani programistyczne.
Nie. Kurs koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu AI w pracy operacyjnej, a nie na programowaniu modeli czy zagadnieniach stricte informatycznych. Techniczne aspekty AI są omawiane wyłącznie w zakresie niezbędnym do świadomego i bezpiecznego korzystania z technologii.
Praca na kursie ma charakter indywidualny. Uczestnik wybiera realny proces, problem lub zadanie ze swojej organizacji i pracuje nad nim w kolejnych modułach. Kurs rozpoczyna się inauguracją online live i zapewnia dostęp do nagrań oraz materiałów.
Tak. Kurs realizowany jest w formule online. Inauguracja oraz certyfikacja odbywają się na żywo online, natomiast pozostałe elementy kursu uczestnik realizuje w dogodnym dla siebie czasie.
Certyfikacja AI Practitioner odbywa się w formie obrony projektu online live z trenerem. Uczestnik prezentuje realne zastosowanie AI w swojej pracy, wnioski oraz efekty projektu. Nie ma testów ani egzaminów teoretycznych.
Uczestnik kończy kurs z gotowym projektem wykorzystującym AI, lepszym zrozumieniem procesów i problemów operacyjnych oraz praktycznymi kompetencjami w zakresie pracy z AI. Organizacja zyskuje realne usprawnienia i pierwsze mierzalne efekty zastosowania AI.
Tak. AI Practitioner został zaprojektowany jako pierwszy etap ścieżki rozwoju w kursie AI z certyfikatem. Kurs wprowadza AI w sposób uporządkowany, pokazując zarówno możliwości, jak i ograniczenia technologii.
Tak. Ukończenie kursu AI Practitioner jest warunkiem przejścia do kolejnych etapów ścieżki rozwoju opartych o model dyfuzji innowacji, takich jak AI Adoption Leader oraz AI Transformation Leader.
Czas trwania kursu zależy od tempa pracy uczestnika, jednak program został zaprojektowany tak, aby możliwe było jego realizowanie równolegle z codziennymi obowiązkami zawodowymi.
Tak. Kurs AI Practitioner został zaprojektowany w sposób uniwersalny i sprawdza się zarówno w organizacjach produkcyjnych, jak i usługowych, administracyjnych czy sprzedażowych.
Tak. Organizacja zyskuje pracownika, który potrafi świadomie wykorzystywać AI, analizować procesy, rozwiązywać problemy oraz przygotowywać standardy pracy wspierające dalszy rozwój kompetencji.
Nasi klienci
