dr Ścibór Sobieski – Konsultant ds. cyberbezpieczeństwa, AI i systemów zarządzania
Dr Ścibór Sobieski jest ekspertem w zakresie cyberbezpieczeństwa, sztucznej inteligencji, strategii IT oraz systemów zarządzania. Łączy ponad 35 lat doświadczenia w branży informatycznej i zarządzaniu rozwojem oprogramowania z ponad 25-letnią praktyką akademicką, szkoleniową i mentorską.
Jest współzałożycielem i prezesem QualiTeam, wykładowcą akademickim, doradcą, coachem i mentorem. Wspiera organizacje w budowaniu bezpiecznych, uporządkowanych i zgodnych z wymaganiami systemów zarządzania. Specjalizuje się w przekładaniu złożonych wymagań prawnych, normatywnych i technologicznych na konkretne działania, procesy oraz standardy możliwe do zastosowania w codziennej pracy.
W swojej działalności konsultingowej zajmuje się m.in. cyberbezpieczeństwem, zarządzaniem ryzykiem, bezpieczeństwem informacji, przygotowaniem organizacji do wymagań Krajowego Systemu Cyberbezpieczeństwa i dyrektywy NIS2, a także odpowiedzialnym wdrażaniem rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję. Pomaga organizacjom oceniać ich aktualny poziom gotowości, identyfikować luki, porządkować odpowiedzialność oraz tworzyć praktyczne plany wdrożenia i doskonalenia.
Ukończył certyfikowany przez CQI i IRCA kurs ISO/IEC 27001:2022 Lead Auditor Training Course w BSI Training Academy oraz szkolenie dla audytorów wiodących systemów zarządzania sztuczną inteligencją zgodnych z ISO/IEC 42001:2023. Łączy wiedzę techniczną ze strategicznym spojrzeniem na organizację, dzięki czemu skutecznie współpracuje zarówno z zarządami i kadrą kierowniczą, jak i zespołami IT, jakości, bezpieczeństwa oraz rozwoju procesów.
W ramach współpracy z LeanTrix wspiera projekty dotyczące cyberbezpieczeństwa, KSC i NIS2, systemów zarządzania bezpieczeństwem informacji, AI oraz cyfrowej transformacji organizacji. Szczególną uwagę poświęca rozwiązaniom, które nie kończą się na przygotowaniu dokumentacji, lecz prowadzą do rzeczywistego uporządkowania procesów, zwiększenia świadomości pracowników i trwałego ograniczenia ryzyka.