Dlaczego taka usługa jest potrzebna?
Lean AI łączy rozwój kompetencji pracowników z praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie procesów, standaryzacji i codziennym doskonaleniu.
Lean AI – AI jako wsparcie ludzi i procesów
Największą wartość sztuczna inteligencja daje wtedy, gdy wspiera realny proces: pomaga porządkować dane, generować hipotezy, przygotowywać instrukcje, analizować problemy i szybciej testować pomysły. Dlatego nie traktujemy AI jako osobnego projektu technologicznego, ale jako narzędzie zwiększające zdolność ludzi do doskonalenia pracy.
Program łączymy z obszarem Digitalizacja i AI, Lean i TWI. Przy wdrażaniu zasad odpowiedzialnego korzystania z AI uwzględniamy również europejskie ramy opisane przez Komisję Europejską.
Lean AI wdrażamy etapami: od konkretnych przypadków użycia i kompetencji pracowników po pomiar efektów, standardy korzystania z narzędzi oraz skalowanie rozwiązań na kolejne procesy.
Jaka jest nasza rola?
-
Diagnozujemy potrzeby organizacji w zakresie wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy.
-
Projektujemy i wdrażamy program rozwoju kompetencji AI dostosowany do ról i poziomów w firmie.
-
Szkolimy pracowników z obsługi narzędzi takich jak ChatGPT, Claude, Gamma, Copilot i innych.
-
Wdrażamy aplikację KaizenUp.ai jako codzienne wsparcie liderów i zespołów w praktycznym wykorzystaniu AI.
-
Tworzymy scenariusze użycia narzędzi AI w procesach operacyjnych, administracyjnych i produkcyjnych.
-
Wspieramy trenerów wewnętrznych i ambasadorów AI poprzez mentoring i gotowe materiały edukacyjne.
-
Monitorujemy efekty wdrożenia i rozwijamy program, by stale odpowiadał na potrzeby organizacji.
Garść faktów
Wsparcie wdrożeniowe
Wsparcie realizujemy w oparciu o proces Kata, co pozwala dostosować nasze działania do specyfiki Twojej organizacji, uwzględniając wspólnie wyznaczone cele. Proces Kata składa się z czterech kluczowych elementów, które umożliwiają efektywną realizację założeń.
Działamy wg PDCA
P
PLAN
- Analiza aktualnego poziomu kompetencji pracowników w zakresie narzędzi AI.
- Określenie celów rozwojowych (np. zwiększenie efektywności operacyjnej, odciążenie liderów, cyfrowa transformacja zespołów).
- Identyfikacja procesów, które mogą zostać usprawnione przy użyciu AI (np. raportowanie, komunikacja, planowanie, tworzenie materiałów).
- Opracowanie struktury programu Lean AI, z podziałem na poziomy zaawansowania i konkretne role (liderzy, specjaliści, menedżerowie).
- Zaprojektowanie ścieżek szkoleniowych z wykorzystaniem takich narzędzi jak ChatGPT, Claude, Gamma, Copilot, itp.
- Dostosowanie programu do specyfiki firmy i rodzaju procesów (biurowych, produkcyjnych, usługowych).
- Integracja z aplikacją KaizenUp.ai, która wspiera codzienną pracę liderów poprzez praktyczne wdrożenie AI.
- Opracowanie harmonogramu działań oraz przypisanie odpowiedzialności (dział HR, IT, liderzy funkcjonalni, trenerzy AI).
D
DO
-
Uruchomienie cyklu szkoleń stacjonarnych, warsztatów oraz szkoleń online z obsługi narzędzi AI.
-
Przeprowadzenie pilotażowego wdrożenia aplikacji KaizenUp.ai w wybranych zespołach.
-
Tworzenie rzeczywistych scenariuszy użycia AI w pracy uczestników (np. pisanie procedur, automatyzacja notatek ze spotkań, generowanie treści).
-
Organizacja sesji inspiracyjnych i pokazów praktycznych zastosowań narzędzi takich jak ChatGPT, Claude, Gamma, itp.
-
Uruchomienie codziennego wsparcia dla liderów przez KaizenUp.ai – przypomnienia, checklisty, pytania coachingowe, dokumentacja zadań.
-
Monitorowanie aktywności użytkowników w aplikacji i postępów w używaniu narzędzi AI.
-
Wdrożenie systemu mikrocertyfikacji (np. „AI w praktyce lidera”, „AI do tworzenia materiałów szkoleniowych”).
C
CHECK
-
Zbieranie feedbacku od uczestników programu (ankiety, wywiady, spotkania podsumowujące).
-
Ocena wzrostu kompetencji – porównanie poziomu umiejętności AI „przed” i „po” wdrożeniu.
-
Analiza wykorzystania KaizenUp.ai w codziennej pracy (statystyki logowań, najczęściej używane funkcje).
-
Identyfikacja najbardziej skutecznych narzędzi i scenariuszy użycia w konkretnej organizacji.
-
Pomiar wpływu AI na KPI operacyjne (np. czas reakcji, jakość dokumentacji, liczba usprawnień).
-
Ocena poziomu adopcji technologii przez różne grupy zawodowe (liderzy, inżynierowie, administracja).
A
ACT
-
Aktualizacja programu szkoleniowego na podstawie uzyskanych danych i sugestii uczestników.
-
Skalowanie programu na kolejne działy i zakłady (np. w grupie kapitałowej).
-
Dostosowanie funkcjonalności KaizenUp.ai do specyfiki organizacji (personalizacja treści, dodanie własnych narzędzi AI).
-
Rozszerzenie wsparcia dla liderów o nowe funkcje AI (np. raportowanie, automatyczne planowanie zadań, generowanie feedbacku).
-
Stałe szkolenia i mentoring AI dla trenerów wewnętrznych i ambasadorów AI w organizacji.
-
Utrzymanie procesu rozwoju przez cykliczne aktualizacje materiałów i praktyk wdrożeniowych.
-
Promowanie kultury ciągłego doskonalenia z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (Kaizen + AI = KaizenUp).
Chcesz dowiedzieć się więcej? Skontaktuj się z nami!
Nasi klienci
